Perpustakaan Digital ITB

Setiap orang di dunia ini pasti memiliki bentuk wajah yang berbeda-beda. Cara manusia untuk mengenenal setiap individu dengan mengingat bentuk wajah idividu tersebut dalam memori otak kita. Memori otak akan memberikan sebuah gambaran wajah yang pernah kita kenal sebelumnya. Analogi tersebut bisa diumpamakan sebagai sebuah mesin atau perangkat yang memiliki kemampuan sama seperti manusia untuk mengenal individu melalui citra wajah. Melalui penelitian ini akan dilakukan perbandingan pengenalan citra wajah dengan menggunakan metode LBPH, PCA dan LDA yang diimplementasikan pada perangkat bergerak platform android secara real-time. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui metode mana yang memilki tingkat akurasi yang tinggi dalam melakukan pengenalan citra wajah dengan mambandingkan diantara ketiga metode yang digunakan. Berdasar hasil pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa tingkat akurasi tertinggi dalam mengenal citra wajah menggunakan metode LBPH adalah sebesar 72%, metode PCA sebesar 64% dan metode LDA sebesar 44% yang dilakukan dalam waktu 20 detik untuk setiap citranya.