Perpustakaan Digital ITB

Transaksi perdagangan valuta asing tidak terlepas dari fluktuasi nilai tukar mata uang suatu negara terhadap mata uang negara lain karena keduanya merupakan suatu bagian yang tidak terpisahkan. Dalam memprediksi nilai tukar valuta asing, beberapa analisa telah dipakai dan dikembangkan, beberapa analisa tersebut seperti : Stochastic Oscilator, Relative Strength Index (RSI), SMA, MACD dan lain-lain. Sebagai masukan digunakan beberapa macam harga seperti : harga pembukaan, tertinggi, terendah, penutupan, hasil indikator stochastic, indikator RSI dan hasil pengambilan keputusan dikenyataan.Sistem jaringan syaraf tiruan telah di-implementasikan dalam berbagai aplikasi terutama dalam hal pengenalan pola, kesehatan, keuangan, investasi, marketing dan lain lain. Pada Tugas Ahir ini akan dibahas Sistem Cerdas Pendukung Keputusan Prediksi Nilai Tukar Valuta Asing Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang digunakan untuk melakukan optimasi arsitekur Neural Network. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai tukar GBP-USD dengan periode empat (4) jam.Struktur Neural Network untuk prediksi ini dapat dibuat dengan arsitektur 6-n-1 yaitu 6 neuron pada lapisan masukan, n jumlah lapisan tersembunyi dan 1 neuron pada lapisan keluaran. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk memberikan saran bagi praktisi dan analis pasar uang dalam melakukan transaksi yang akan diambil.