Perpustakaan Digital ITB

Klasifikasi dengan metode pixel-based dan object-based dilakukan untuk mendapatkan informasi tutupan lahan pada citra Landsat Thematic Mapper. Pada metode berbasiskan piksel, teknik klasifikasi terbimbing dengan metode Maximum Likelihood dan Minimum Distance digunakan dalam proses klasifikasi. Sedangkan pada metode berbasiskan objek, citra disegmentasi terlebih dahulu menjadi daerah yang homogen dengan menggunakan parameter yang tepat pada beberapa level. Hasil klasifikasi kemudian dibandingkan untuk mengevaluasi dua metode klasifikasi tersebut. Untuk mendapatkan hasil akurasi, maka data ground truth yang sama diberikan pada kedua metode tersebut. Keakuratan yang didapatkan pada klasifikasi dengan metode berbasiskan objek dengan menggunakan metode maximum likelihood adalah 77.27% dan untuk metode minimum distance adalah 76.14%. Sedangkan tingkat keakuratan klasifikasi dengan menggunakan metode berbasiskan objek didapatkan hasil 86.52% untuk level 1, 82.02% untuk level 2, dan 78.65% untuk level 3. Dengan metode berbasiskan objek didapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode berbasiskan piksel (termasuk user’s dan producer’s accuracy). Berarti pemetaan tematik dengan metode berbasiskan objek memberikan hasil yang lebih baik.