digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PERANGKAT LUNAK PENDUKUNG ESTIMASI BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE K-MEANS DAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PRODUKSI JOB ORDER (Studi Kasus pada Industri Kecil Menengah (IKM) Manufaktur)

Penulis : UUF BRAJAWIDAGDA (NIM: 23506003)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing: Dr. Oerip S. Santoso, M.Sc. dan Ir. Sri Purwanti, M.Sc.
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : Job Order, Estimasi Biaya, K-Means, Multiple Linear Regression
Sumber :
Staf Input/Edit : Vika Anastasya Kovariansi   Ena Sukmana
File : 8 file
Tanggal Input : 27 Sep 2017

Sistem produksi job order yang dipergunakan oleh Industri Kecil Menengah (IKM) Manufaktur adalah sistem produksi berbasis pesanan yang dicirikan dengan variasi produk banyak, skala produksi berukuran kecil dan daur hidup produk yang pendek. Pesanan yang datang dari konsumen harus ditanggapi dengan segera dalam bentuk penawaran harga dan waktu produksi. Proses penawaran harga menuntut kecepatan proses estimasi biaya produksi sehingga respon kepada konsumen dapat dilakukan lebih cepat.Dengan metode K-Means dan Multiple Linear Regression (MLR) secara bersama-sama, estimasi biaya dengan metode analogi dapat dilakukan sehingga dapat mempercepat proses estimasi biaya. Metode K-Means dipergunakan untuk melakukan pengelompokan produk sedangkan metode MLR dipergunakan untuk membangkitkan model estimasi biaya untuk setiap kelompok. Akurasi model diukur dengan mempergunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan dipergunakan untuk menentukan kemampuan model estimasi biaya yang dibangkitkan.

Artikel Terkait