digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SECARA PARALLEL PROCESSING MENGGUNAKAN PARALLAX PROPELLER P8X32A

Penulis : RANDY HARI WIDIALAKSONO (NIM 13204121)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing: Ir. Yudi S. Gondokaryono M.Sc. Ph.D.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Tahun Terbit :
Penerbit :
Fakultas :
Subjek :
Kata Kunci : Neural Network, Multi Layer, Backpropagation, Kohonen, self organizing map, Multicore, Parallax Propeller P8X32A, Microcontroller
Sumber :
Staf Input/Edit : Vika Anastasya Kovariansi   Ena Sukmana
File : 8 file
Tanggal Input : 27 Sep 2017

2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-COVER.pdf

2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 1.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 2.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 3.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 4.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 5.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-BAB 6.pdf
2009 TA PP RANDY HARI WIDIALAKSONO 1-PUSTAKA.pdf

Dalam tugas akhir ini, telah diimplementasikan jaringan saraf tiruan dengan jenis feed-forward multilayer dengan algoritma backpropagation training dan self organizing map model Kohonen menggunakan mikrokontroler multicore 32-bit Parallax Propeller P8X32A. Propeller P8X32A memiliki 8 buah core (cog) yang dapat bekerja secara simultan. Masing-masing cog memiliki ruang memori dan mengakses memori utama melalui mekanisme hub.

Artikel Terkait