digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

DETEKSI KAWASAN PERKOTAAN DENGAN DATA CITRA SATELIT MALAM DMSP-OLS (STUDI AREA: PULAU JAWA DAN BALI)

Penulis : SAKA ADHI PERTIWI (NIM 15104019)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing : Dr. Ir. Ketut Wikantika, M.Eng.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Tahun Terbit :
Penerbit :
Fakultas :
Subjek :
Kata Kunci : DMSP-OLS, Kawasan perkotaan, Supervised classification, Density slicing
Sumber :
Staf Input/Edit : Rizki Aprianti   Ena Sukmana
File : 7 file
Tanggal Input : 09 Okt 2017

2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-COVER.pdf

2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-BAB 1.pdf
2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-BAB 2.pdf
2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-BAB 3.pdf
2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-BAB 4.pdf
2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-BAB 5.pdf
2008 TA PP SAKA ADHI PERTIWI 1-PUSTAKA.pdf

Satu-satunya sensor satelit yang ada saat ini untuk mengumpulkan data citra low-light global yang cocok untuk pemetaan cahaya kota adalah US Air Force Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operational Linescan System (OLS). Berkembangnya teknologi penginderaan jauh seperti adanya satelit malam DMSP-OLS yang unik dalam mencitrakan suatu kawasan pada malam hari berdasarkan cahaya/lampu malam, membuat produksi peta kawasan kota dapat menjadi lebih mudah dan cepat. Citra yang dihasilkan oleh satelit malam juga lengkap, akurat, dapat digunakan secara langsung, serta ekonomis. Untuk mengolah data citra satelit malam dan menjadikannya sebagai peta klasifikasi kawasan kota dalam wilayah studi Pulau Jawa dan Bali ini, Penulis menggunakan metode klasifikasi terbimbing (supervised classification) dan density slicing. Data citra satelit DMSP-OLS dapat mendeteksi kawasan perkotaan di Pulau Jawa dan Bali.

Artikel Terkait