digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

DISTRIBUSI KUADRAT JARAK MAHALANOBIS ROBUST BERDASARKAN METODE DETERMINAN: KAJIAN LITERATUR DAN SIMULASI

Penulis : EKA SUSILAWATI (NIM 10103039)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing : Prof. Dr. Maman A. Djauhari
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Tahun Terbit :
Penerbit :
Fakultas :
Subjek :
Kata Kunci : Jarak Mahalanobis, MCD (Minimum Covariance Determinant), MVV (Minimum Vectore Variance), Distribusi Nomal, Robust
Sumber :
Staf Input/Edit : Rizki Aprianti   Ena Sukmana
File : 6 file
Tanggal Input : 27 Sep 2017

2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-COVER.pdf

2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-BAB1.pdf
2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-BAB2.pdf
2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-BAB3.pdf
2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-BAB4.pdf
2008 TA PP EKA SUSILAWATI 1-PUSTAKA.pdf

Jarak Mahalanobis adalah jarak yang didasarkan pada struktur kolerasi antara variabel yang memiliki pola berbeda yang dapat diidentifikasi dan dianalisis. Jarak Mahalanobis banyak digunakan dalam analisis klutser, identifikasi outlier dan pengelompokan lainnya. Metode proses identifikasi outlier hingga saat ini masih terus dikembangkan keefisienannya. Metode Determinan adalah salah satu metode identifikasi outlier yang sedang dikembangkan. Dalam tugas akhir ini, penulis mengkaji berdasarkan literatur dan simulasi. Dengan tujuan untuk menunjukan bahwa Metode Determinan memiliki keefektifan yang sama namun memiliki keefisienan yang lebih besar dibandingkan metode yang telah ada yaitu MVV (Minimum Vector Variance). Dalam kajian ini penulis menggunakan data berdistribusi Normal dengan jumlah data yang bervariasi.

Artikel Terkait