Article Details

SISTEM PENDETEKSIAN KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CANNY EDGE DETECTION UNTUK EFISIENSI WAKTU SURVEI KONDISI JALAN

Oleh   Figo Agil Alunjati [18218030]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Dr. Fadhil Hidayat, S.Kom., M.T.;
Jenis Koleksi : S1-Tugas Akhir
Penerbit : Sistem dan Teknologi Informasi
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : Survei Kondisi Perkerasan Jalan, deteksi kerusakan jalan, Canny Edge Detection
Sumber :
Staf Input/Edit : Dessy Rondang Monaomi  
File : 0 file
Tanggal Input : 21 Sep 2022

Tidak ada file


Sektor transportasi merupakan salah satu sektor yang terdampak perkembangan teknologi. Transportasi darat masih menjadi tumpuan utama transportasi di Indonesia. Dengan total panjang jalan raya yang mencapai ratusan ribu kilometer, perlu dilakukan pengawasan kesehatan jalan raya untuk memastikan jalan dapat dilalui kendaraan dengan baik dan segera menindaklanjuti apabila terdapat jalan yang tidak layak dilalui. Saat ini Dinas Bina Marga dan Penataan Ruang Provinsi Jawa barat bekerja sama dengan Institut Teknologi Bandung mengembangkan aplikasi Survei Kondisi Perkerasan Jalan untuk mendukung efisiensi kegiatan Survei Kondisi Jalan. Namun aplikasi ini masih berjalan semi otomatis dengan intervensi manusia, salah satunya proses pendeteksian. Untuk itu dibutuhkan solusi berupa pendeteksian kerusakan jalan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kerusakan jalan otomatis menggunakan algoritma Canny Edge Detecion. Dalam pengoperasiannya, sistem mampu mendeteksi kerusakan jalan dan melakukan seleksi terhadap daerah kerusakan jalan. Manfaat dari penelitian ini adalah untuk menyederhanakan proses klasifikasi kerusakan jalan dan efisensi waktu kegiatan survei kondisi jalan. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap video rekaman jalan dengan sudut kamera 0 derajat menggunakan algoritma Canny Edge Detection berupa accuracy 54,5%, precision 24,2%, recall 78,9%, dan F-score 37%.