digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800


COVER MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB1 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB2 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB3
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB4 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB5 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

Metode Magnetotellurik adalah metode geofisika yang umum digunakan untuk memetakan resistivitas bawah permukaan. Resistivitas bawah permukaan sebenarnya dihasilkan dengan inversi data magnetotellurik. Penelitian ini mencoba menginversi data magnetotellurik satu dimensi menggunakan salah satu metode pembelajaran mesin yaitu convolutional neural network yang terinspirasi oleh cara kerja sistem saraf manusia. Metode ini telah diuji coba terhadap data sintetik dengan kurva tipe A, H, K, dan Q yang memiliki noise. Hasil inversi menunjukkan model convolutional neural network dapat mendekati nilai dan pola resistivitas sebenarnya dengan error yang cukup kecil dan waktu komputasi yang sangat cepat tanpa model awal dan iterasi.