COVER MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB1 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB2 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB3
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB4 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB5 MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA MUHAMMAD IQBAL KHATAMI
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Metode Magnetotellurik adalah metode geofisika yang umum digunakan untuk
memetakan resistivitas bawah permukaan. Resistivitas bawah permukaan
sebenarnya dihasilkan dengan inversi data magnetotellurik. Penelitian ini mencoba
menginversi data magnetotellurik satu dimensi menggunakan salah satu metode
pembelajaran mesin yaitu convolutional neural network yang terinspirasi oleh cara
kerja sistem saraf manusia. Metode ini telah diuji coba terhadap data sintetik dengan
kurva tipe A, H, K, dan Q yang memiliki noise. Hasil inversi menunjukkan model
convolutional neural network dapat mendekati nilai dan pola resistivitas sebenarnya
dengan error yang cukup kecil dan waktu komputasi yang sangat cepat tanpa model
awal dan iterasi.
Perpustakaan Digital ITB