Perpustakaan Digital ITB

Pada tesis ini dibahas mengenai analisis model ruang waktu dengan menggu- nakan model Multivariate Generalized Space Time Autoregressive (Multivaria- te GSTAR). Prediksi dengan model Multivariate GSTAR dilakukan pada data ruang waktu dengan banyak variabel lebih dari satu. Permodelan Model Multi- variate GSTAR(1;1) dilakukan dengan menggunakan bobot invers jarak. Pada matrik bobot invers jarak masih berbentuk univariate untuk masing-masing lokasi dan variabel. Oleh karena itu perlu dilakukan modikasi pada bobot matriks sehingga terdapat hubungan antar variabel terhadap lokasi. Prediksi model Multivariate GSTAR(1;1) diaplikasikan pada data COVID-19 dengan dua kasus. Kasus I menggunakan variabel positif, sembuh, dan meninggal sedangkan Kasus II menggunakan variabel kontak erat, suspek, dan positif di tiga lokasi Subwilayah Kota Bandung. Hasil prediksi model Multivariate GSTAR(1;1) pada Kasus II lebih baik dibandingkan Kasus I.