Article Details

PEMODELAN DERET WAKTU MULTIVARIAT PADA DATA COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE

Oleh   Muhammad Rizki Maulana [10116018]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Dr. Utriweni Mukhaiyar, S.Si., M.Si.;
Jenis Koleksi : S1-Tugas Akhir
Penerbit : FMIPA - Matematika
Fakultas : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA)
Subjek :
Kata Kunci : regresi deret waktu multivariat, Model VAR, stabilitas model VAR, kemampuan prediksi.
Sumber :
Staf Input/Edit : Dwi Ary Fuziastuti  
File : 1 file
Tanggal Input : 2020-09-28 10:38:18

Pemodelan deret waktu adalah model yang digunakan untuk menganalisis data dengan mempertimbangkan pengaruh data pada beberapa periode sebelumnya. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model deret waktu multivariat yang dapat menjelaskan tentang hubungan interdepedensi di antara beberapa variabel. Model VAR adalah hasil generalisasi model model deret waktu univariat yaitu model Autoregression (AR) dengan memungkinkan lebih dari satu variabel proses stokastik yang dibuat. Pada Tugas Akhir ini, dipaparkan bagaimana memodelkan model VAR yang stabil agar mendapatkan model terbaik. Hasil studi kasus menunjukan bahwa model VAR lebih cocok digunakan pada data asli yang sudah stasioner dan banyaknya variabel pada data tidak mempengaruhi performa model VAR. Model VAR dapat digunakan pada data diskrit yang mempunyai pencilan atau outlier.