Perpustakaan Digital ITB

Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan konsep pendapatan nasional yang sesuai bagi negara berkembang. Konsep ini dapat menganalisa perkembangan ekonomi suatu negara dari tahun ke tahun. PDB dapat diartikan sebagai jumlah produk dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara selama kurun waktu tertentu. Selain itu, terdapat indeks harga saham yang pergerakan harganya dapat merepresentasikan kondisi pasar yang ada. Pada tugas akhir ini, akan dipaparkan hasil penelitian saham sektoral dan bagaimana kaitannya dengan PDB Indonesia. Metode yang digunakan ialah metode Minimum Spanning Tree (MST) dan kombinasi Random Matrix Theory + Minimum Spanning Tree (RMT + MST). RMT digunakan sebagai noise filtering sedangkan MST merupakan salah satu jenis jaringan yang terbentuk dari data harga saham sektoral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa topologi jaringan yang terbentuk untuk data saham sektoral tahun 2011-2020 cukup selaras dengan keadaan PDB Indonesia. Selain itu dilakukan analisa kuantitatif ukuran keterpusatan atau sentralitas. Analisa sentralitas ini digunakan untuk menentukan sektor mana yang memiliki pengaruh dominan dalam jaringan yang terbentuk. Penggunaan metode MST menghasilkan keselarasan antara topologi jaringan yang terbentuk dengan nilai PDB Indonesia sebesar 73%. Sedangkan kombinasi metode RMT+MST hanya menghasilkan keselarasan sebesar 64%. Perbedaan hasil dari kedua metode tersebut ialah pada komposisi sektor-sektor penyusun jaringan dan nilai sentralitasnya.