digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

COVER Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 1 Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Maristya Rahmadiansyah
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan

Finishing mill merupakan salah satu unit padaplant hot strip millyang berfungsi untuk mengatur ketebalan lempengan baja sehingga ketebalan yang dihasilkan akan sesuai dengan ketebalan yang diinginkan. Unit ini memiliki kompleksitas yang cukup tinggi karena dalam pengoperasiannya dibutuhkankombinasi antara sistem kontrol otomatis dan sistem kontrol manual. Kegagalan dalam proses ini akan menghasilkan produk yang cacat sehingga akan mengakibatkan kerugian bagi perusahaan. Oleh karena itu, seorang operator harus memahamiproses dan pengoperasian unit ini.Operator trainingsimulator (OTS) merupakan sebuah alat yang merepresentasikan dinamikaproses dan kontrol sistem dari suatu plant yang dapat digunakan sebagai latihan untuk meningkatkankemampuan operator dalam hal memahami dinamika proses finishing mill dan melatih respon saat terjadi keadaan abnormalseperti bending, shifting, dan tilting. Dinamikaproses finisihing mill dimodelkan dengan menggunakan beberapa persamaandinamika yang nilai parameternya diestimasi dengan meminimalkan fungsierror antara data keluaran model dengan keluaran aktual di lapangan.Selanjutnya dilakukan validasi model yang menghasilkan rata-rata perbandingan nilai Root Mean Square Error (RMSE) dengan nilai aktual untuk sudut looper, tegangan lempengan baja, dan torsi loopersecara berurutan adalah 6,401%, 4,3338%, dan 1,9078%. Nilai RMSE menyatakan sebaran nilai model di sekitar nilai aktualnya. Nilai rata-rata perbandingan nilai RMSE dengan nilai aktual yang kecil menandakan model yang baik karena sebaran nilai model semakin mendekati nilai aktual.