Perpustakaan Digital ITB

Keamanan rumah saat ditinggalkan itu kurang baik, karena biasanya keamanan rumah masih dilakukan secara manual. Hal ini cukup memberatkan bagi pemilik rumah agar dapat menjaga kondisi rumah dalam keadaan aman setiap waktu. Menyewa penjaga untuk melakukan pengawasan 24 jam akan memakan biaya yang besar. Dalam tugas akhir ini dibuat suatu sistem keamanan yang dapat secara otomatis melakukan identifikasi level keamanan rumah secara otomatis berdasarkan analisis kebiasaan. Berkat perkembangan teknik identifikasi gambar menjadi semakin akurat dan cepat. Sistem ini terdiri dari empat kamera dan satu komputer untuk pengolahan grafis. Program utama terdiri dari YOLO sebagai deteksi objek, mobilenet sebagai deteksi gerak dan user interface berupa Windows Form. Hasil akhir deteksi gerakan memiliki akurasi yang tinggi diatas 90%.