digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Abstrak
PUBLIC karya

COVER Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 1 Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Muhamad Irfan Maulana
Terbatas  karya
» Gedung UPT Perpustakaan

Salah satu metode untuk menyelesaikan suatu permasalahan yaitu dengan menggunakan crowdsourcing. Saat ini, sudah banyak permasalahan yang diselesaikan dengan metode crowdsourcing dan dapat diterapkan pada berbagai domain. Salah satu domain yang dapat diterapkan adalah domain pendidikan. Pengaplikasian crowdsourcing pada domain pendidikan cocok diterapkan untuk membatu proses belajar mengajar. Salah satunya adalah dalam penilaian ujian tertulis. Penilaian ujian tertulis dapat menjadi sesuatu yang memberatkan jika mempunyai peserta ujian yang sangat banyak dan pemeriksa ujian yang jumlahnya sedikit. Namun sistem crowdsourcing yang sudah ada saat ini dalam menyelesaikan penilaian ujian tertulis masih memiliki kekurangan dalam hal portability dan fitur yang dimilikinya. Padahal potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sangatlah besar. Dengan adanya penelitian ini, akan dibuat sebuah aplikasi crowdsourcing yang dapat mendukung task penilaian ujian tertulis yang lebih baik. Aplikasi crowdsourcing ini akan dikembangakan berbasis website. Aplikasi crowdsourcing akan mempertimbangkan aspek-aspek dalam crowdsourcing berupa dekomposisi task, manajemen kualitas, pendistribusian task, penggabungan task, dan rewarding system. Melalui aplikasi crowdsourcing ini, suatu ujian akan didekomposisi secara otomatis menjadi tiap-tiap soal ujian sehingga penilaian ujian tertulis dapat dikerjakan oleh banyak orang secara paralel dan tetap terjaga keutuhan penilaiannya. Lalu pada pengujian yang dilakukan, didapatkan efektivitas hasil penilaian melalui aplikasi crowdsourcing dengan metrik root mean square error sebesar 0,889386 berdasarkan soal dan 0,529188 berdasarkan mahasiswa jika dibandingkan dengan hasil penilaian dari pakar.