digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Kemajuan teknologi berkembang semakin tidak terbendung dan terjadi di hampir segala bidang. Dalam bidang kesehatan, cukup banyak studi dan penelitian dilakukan tentang otot. Otot merupakan bagian dari tubuh manusia yang penting dalam menunjang pergerakan dan aktivitas hidupnya. Evaluasi mengenai kelelahan otot telah banyak dilakukan di berbagai negara dalam kurun waktu tiga dekade terakhir menggunakan Surface electromyography (sEMG). sEMG mencakup penggunaan perangkat elektronik untuk mengukur energi otot, menganalisis data, dan menampilkan hasilnya. Penggunaan sEMG menjadi sangat populer karena sifatnya yang tidak invasif dan mudah digunakan. Menurut literatur, evaluasi kelelahan otot harus dilakukan pada saat otot tidak berkontraksi. Penelitian ini memaparkan proses akuisisi data, teknik pemrosesan sinyal dan hasil evaluasi kelelahan otot pada saat otot tidak berkontraksi menggunakan Time Series Modelling dan Parametric-Distance Method. Hasil evaluasi kelelahan otot mencakup boxplot yang secara visual dapat memberikan ilustrasi tentang distribusi jarak parametrik yaitu seberapa dekat data yang dibandingkan terhadap data referensi. Beberapa otot yang dianalisis dalam studi ini antara lain vastus medialis dan vastus lateralis pada otot paha kanan dan kiri, pada satu orang subjek/relawan. Hasil pengolahan data dan analisis menggunakan Time Series Modelling dan Parametric-Distance Method membuktikan bahwa metode ini cukup efektif untuk mendeteksi kelelahan otot. Metode ini dapat diusulkan untuk digunakan sebagai metode pelengkap dari metode lain yang telah ada sebelumnya dalam evaluasi kelelahan otot.