Kemajuan teknologi berkembang semakin tidak terbendung dan terjadi di hampir
segala bidang. Dalam bidang kesehatan, cukup banyak studi dan penelitian
dilakukan tentang otot. Otot merupakan bagian dari tubuh manusia yang penting
dalam menunjang pergerakan dan aktivitas hidupnya. Evaluasi mengenai kelelahan
otot telah banyak dilakukan di berbagai negara dalam kurun waktu tiga dekade
terakhir menggunakan Surface electromyography (sEMG). sEMG mencakup
penggunaan perangkat elektronik untuk mengukur energi otot, menganalisis data,
dan menampilkan hasilnya. Penggunaan sEMG menjadi sangat populer karena
sifatnya yang tidak invasif dan mudah digunakan.
Menurut literatur, evaluasi kelelahan otot harus dilakukan pada saat otot tidak
berkontraksi. Penelitian ini memaparkan proses akuisisi data, teknik pemrosesan
sinyal dan hasil evaluasi kelelahan otot pada saat otot tidak berkontraksi
menggunakan Time Series Modelling dan Parametric-Distance Method. Hasil
evaluasi kelelahan otot mencakup boxplot yang secara visual dapat memberikan
ilustrasi tentang distribusi jarak parametrik yaitu seberapa dekat data yang
dibandingkan terhadap data referensi. Beberapa otot yang dianalisis dalam studi ini
antara lain vastus medialis dan vastus lateralis pada otot paha kanan dan kiri, pada
satu orang subjek/relawan.
Hasil pengolahan data dan analisis menggunakan Time Series Modelling dan
Parametric-Distance Method membuktikan bahwa metode ini cukup efektif untuk
mendeteksi kelelahan otot. Metode ini dapat diusulkan untuk digunakan sebagai
metode pelengkap dari metode lain yang telah ada sebelumnya dalam evaluasi
kelelahan otot.
Perpustakaan Digital ITB