Perpustakaan Digital ITB

Radioterapi sebagai salah satu metode pengobatan kanker masih terus dikembangkan agar mendapatkan hasil pengobatan yang lebih efektif dan efisien. Pelaksanaan pengobatan dapat dilakukan setelah melalui proses Radiotherapy Treatment Planning (RTP) atau proses perencanaan radioterapi. Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan, dilakukan proses optimasi pada RTP. Proses optimasi RTP banyak dibantu dengan metode komputasi, salah satunya adalah metode simulated annealing yang digunakan pada tugas akhir ini. Aspek yang ditinjau dalam proses optimasi RTP pada tugas akhir ini yaitu optimasi bobot berkas. Untuk mendapat hasil bobot berkas optimal, digunakan fungsi objektif yang merupakan suatu pemodelan matematis yang dapat digunakan untuk mencari nilai optimum global dari suatu kasus, baik nilai maksimum maupun nilai minimum bergantung pada kasus yang akan diuji. Fungsi objektif yang digunakan pada proses optimasi pada perencanaan radioterapi ini memperhitungkan batasan dosis yang diperbolehkan untuk organ sehat, dan juga dosis sebanyak banyaknya untuk target. Fungsi objektif yang digunakan pada tugas akhir ini akan dibandingkan dengan fungsi objektif yang digunakan pada penelitian sebelumnya dengan tujuan untuk memperoleh hasil optimasi yang lebih baik. Kemudian fungsi tersebut akan diaplikasikan pada data CT pasien kanker paru-paru untuk mendapatkan gambaran penerapan optimasi pada kasus yang sesungguhnya.