Perpustakaan Digital ITB

Citra CT scan merupakan salah satu hasil pencitraan yang direkam dalam bentuk irisan dengan jumlah mencapai ratusan irisan. Secara visual, seorang dokter ahli melakukan analisis dengan melihat irisan per irisan untuk memastikan ada tidaknya nodul dalam paru. Penulisan ini akan mengembangkan algoritma yang secara otomatis dapat mengekstraksi, menghitung luas nodul kanker pada setiap irisan citra paru. Deteksi dan ekstraksi nodul dilakukan berdasarkan pendekatan bentuk geometri objek dan nilai intensitas nodul. Bentuk geometri nodul umumnya berbentuk lingkaran bulat atau sedikit melonjong (elips) dengan tepian halus atau bergerigi tidak beraturan. Dari sisi intensitas, nodul memiliki perbedaan dengan intesitas paru dan intensitas objek lain dalam paru. Luas area paru dapat dihitung berdasarkan pada jumlah piksel pembentuk area nodul tersebut dikalikan dengan ukuran riil per piksel saat sampling dan perekaman oleh CT scan. Hasil pengujian algoritma yang telah dikembangkan terhadap sejumlah irisan citra CT scan paru menunjukkan bahwa pendekatan yang dilakukan mampu mengekstraksi nodul pada paru, menghitung luas nodul per irisan. Hasil yang diperoleh dari algoritma yang dikembangkan diharapkan dapat membantu memberikan informasi yang akurat bagi para dokter ada tidaknya nodul kanker serta menghitung luas nodul per irisan secara otomatis.