Pengolahan citra medis (Medical Image Processing) sebagai salah satu proses manipulasi data untuk
menghasilkan citra baru dengan kualitas yang lebih baik. Pengolahan citra medis dilakukan untuk
mengumpulkan informasi, screening ataupun keperluan diagnosis dari suatu penyakit salah satunya kanker paru.
Kanker paru merupakan salah satu penyakit yang sangat mematikan dengan tingkat penderita yang semakin
meningkat setiap tahunnya. Nodul sebagai salah satu dari sekian indikasi kanker paru yang dianalisis oleh
seorang dokter secara visual. Penelitian ini akan melakukan segmentasi antara objek paru dengan objek nodul
berdasarkan morfologi closing dan segmentasi watershed. Teknik transformasi watershed dapat menandai latar
depan dan latar belakang dari object citra CT scan paru dimana algoritma segmentasi yang ditingkatkan akan
menghasilkan citra hasil yang lebih baik. Hasil pengujian algoritma yang telah dikembangkan mampu
melakukan segmentasi terhadap sejumlah irisan citra CT scan paru . Algoritma yang dikembangkan dalam
melakukan pendeteksian nodul diharapkan dapat membantu dokter dalam melakukan diagnosis dari kanker paru.
Perpustakaan Digital ITB