Curah hujan di Pulau Jawa menunjukkan variabilitas musiman dan antar-tahunan
yang dipengaruhi oleh fenomena iklim skala besar serta faktor lokal. Penelitian ini
bertujuan menganalisis karakteristik curah hujan pada musim hujan Desember
Februari (DJF) dan musim kemarau Juni–Agustus (JJA), serta mengevaluasi
keterkaitannya dengan El Niño–Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean
Dipole (IOD) selama periode 1991–2020. Data CHIRPS digunakan sebagai data
curah hujan utama, sedangkan MSWEP V2.8 digunakan sebagai data pembanding.
ENSO direpresentasikan oleh indeks Niño 3.4, IOD oleh Dipole Mode Index (DMI),
dan topografi menggunakan NASADEM. Analisis meliputi klimatologi,
variabilitas antar-tahunan, korelasi Pearson, korelasi parsial, uji signifikansi
statistik, koreksi False Discovery Rate (FDR), serta komposit kombinasi fase
ENSO–IOD.
Hasil menunjukkan kontras musiman yang kuat, dengan rata-rata curah hujan
sebesar 351,21 mm/bulan pada DJF dan 75,99 mm/bulan pada JJA. ENSO
menunjukkan hubungan negatif dan signifikan dengan curah hujan regional pada
kedua musim, tetapi kekuatan hubungannya berkurang setelah IOD dikontrol secara
parsial. Hubungan paling kuat ditemukan antara IOD dan curah hujan JJA, dengan
korelasi Pearson sebesar ?0,596 dan korelasi parsial sebesar ?0,540.
Analisis komposit menunjukkan bahwa kondisi El Niño–IOD netral pada JJA
menghasilkan anomali curah hujan negatif yang luas dan signifikan pada sekitar
98,15% grid. Hubungan elevasi dengan respons ENSO dan IOD tergolong lemah,
sehingga elevasi tidak menjadi satu-satunya faktor yang menjelaskan heterogenitas
spasial respons curah hujan. Perbandingan CHIRPS dan MSWEP V2.8
menunjukkan bahwa keterkaitan IOD–JJA merupakan temuan yang paling
konsisten, sedangkan beberapa hubungan ENSO lebih sensitif terhadap produk
curah
hujan yang digunakan. Temuan ini menegaskan pentingnya
mempertimbangkan isolasi sinyal IOD dalam pemodelan prediksi iklim dan
mitigasi risiko bencana hidrometeorologi (seperti kekeringan dan kegagalan panen)
di Pulau Jawa, khususnya pada musim kemarau.
Perpustakaan Digital ITB