Perpustakaan Digital ITB

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program bantuan sosial bersyarat pemerintah Indonesia untuk mengurangi kemiskinan melalui peningkatan kualitas sumber daya manusia. Data pendistribusian PKH pada 34 provinsi memiliki karakteristik tidak pasti dan saling terkait secara nonlinear antarindikator, diperlukannya pendekatan yang mampu menangani ketidakpastian tersebut. Pada tugas akhir ini menerapkan fuzzy rule-based system berbasis metode Mamdani untuk mengevaluasi pendistribusian PKH, dengan parameter fungsi keanggotaan ditentukan menggunakan Teori Quality Control 3 Sigma agar lebih objektif, dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid of Area (CoA). Karena penentuan parameter secara manual berdasarkan pengetahuan pakar bersifat subjektif dan belum tentu optimal, metode Simulated Annealing (SA) diterapkan untuk mengoptimasi parameter tersebut dengan fitness function berbasis Fisher's Criterion. Hasil menunjukkan metode Mamdani tanpa optimisasi mengklasifikasikan 85,3% provinsi ke kategori "Kurang", sedangkan setelah optimisasi SA distribusi klasifikasi menjadi lebih merata dan diskriminatif antarkategori. Hal ini membuktikan bahwa SA secara signifikan meningkatkan kualitas pemisahan antarkelas pada sistem inferensi fuzzy, menghasilkan evaluasi pendistribusian PKH menjadi lebih akurat dan komprehensif.