digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Swivano Agmal
PUBLIC Open In Flipbook Esha Mustika Dewi

Teknologi penginderaan kuantum dan Low-Field NMR berpotensi revolusioner bagi diagnostik portabel, namun terhambat dekoherensi termal suhu ruang yang mereduksi rasio sinyal-terhadap-derau secara ekstrem. Penelitian ini mengatasi batasan tersebut dengan mengembangkan Quantum Decoherence Mitigator (QDM), sebuah arsitektur Hardware-in-the-Loop (HIL) berpendekatan digital-twin. Menggantikan penyaringan konvensional, QDM mengintegrasikan Edge AI berbasis fisika melalui algoritma SINDy [6] pada mikrokontroler STM32 [37]. Sistem beroperasi closed-loop untuk mengestimasi keadaan kuantum sub-termal dan melakukan sintesis fisik deterministik secara real-time. Pengujian empiris membuktikan terjadinya dekopling stokastik-deterministik, di mana sistem menekan indeks rentangan termal ke ekuilibrium absolut 1.0. Ekstraksi ini meningkatkan resolusi spektroskopi secara masif dari 181,53 Hz menjadi 0,10 Hz (peningkatan fidelitas >1700 kali lipat), dengan phase jitter 0,0002 rad, melampaui kinerja arsitektur trigger konvensional [8]. Hasil ini mengonfirmasi bahwa Edge AI sadar-fisika mampu memulihkan koherensi kuantum di bawah derau dasar, membuka transisi dari simulasi perangkat lunak menuju instrumen sintesis keadaan kuantum otonom untuk aplikasi analitik lanjutan.