Abstrak - REINA PUTERI RAMADHANI
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
COVER Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
LAMPIRAN Reina Puteri Ramadhani
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum terintegrasinya proses reservasi
pemeriksaan penunjang dengan validasi dokumen rujukan. Di sisi lain, belum
terstandarisasinya data pasien, khususnya pasien non-BPJS, menghambat
interoperabilitas antar fasilitas kesehatan. Oleh karena itu, penelitian ini
bertujuan mengembangkan sistem reservasi pemeriksaan penunjang berbasis
standar Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dengan fitur validasi
otomatis surat rujukan pada studi kasus di RSUD Kota Tanjungpinang.
Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan pendekatan
TALL stack (Tailwind, Alpine.js, Livewire, Laravel) dan memanfaatkan resource
FHIR, yaitu Patient, ServiceRequest, Appointment, dan Encounter. Validasi
dokumen dilakukan melalui ekstraksi teks menggunakan parsing dokumen dan
Optical Character Recognition (OCR) yang divalidasi dengan metode hybrid
rule-based keyword.
Hasil evaluasi menunjukkan nilai recall ekstraksi kata kunci sebesar 85,6% dan
tingkat keberhasilan validasi dokumen sebesar 93,75%. Pengujian usability
menggunakan Single Ease Question (SEQ) menghasilkan nilai rata-rata di atas 6
dari skala 7, sedangkan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata
73,6 dengan kategori baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu
meningkatkan efisiensi proses administrasi serta memberikan pengalaman
pengguna yang baik, sekaligus mendukung penerapan standar interoperabilitas
berbasis FHIR.
Perpustakaan Digital ITB