Perpustakaan Digital ITB

Penggunaan kendaraan listrik sebagai moda transportasi publik menjadi solusi strategis untuk mengurangi emisi gas rumah kaca di sektor transportasi. Salah satu implementasi nyata dari transformasi ini adalah penggunaan taksi listrik, yang membutuhkan sistem operasional yang efisien, terutama dalam proses penugasan ke pangkalan. Penelitian ini mengusulkan sistem penugasan taksi listrik ke pangkalan berbasis pendekatan Problem Solving Agent yang dirancang menggunakan metode design thinking dan dioptimasi dengan algoritma Path relinking and Ejection chain (PREC). Sistem ini mempertimbangkan berbagai parameter seperti status baterai kendaraan, estimasi durasi tempuh, tingkat order kumulatif sepanjang rute perjalanan menuju pangkalan, dan tingkat permintaan order di pangkalan, dengan dukungan data dari OSRM, Google Maps API, dan sistem potensi order. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan conversion rate order di pangkalan secara signifikan dibandingkan metode direct assignment manual yang dilakukan operator. Selain itu, sistem juga mampu mengotomasi pencatatan log aktivitas dan pelanggaran, sehingga meningkatkan efisiensi kerja operator ruangan dan operator lapangan. Evaluasi dilakukan melalui simulasi menggunakan SimPy dengan skenario pangkalan di Kota Bandung dan skenario lainnya.