Perpustakaan Digital ITB

Polusi udara merupakan salah satu pencemaran lingkungan yang menjadi masalah serius untuk kesehatan manusia dan lingkungan. Emisi gas rumah kaca dari kendaraan bermotor berbahan bakar fosil merupakan salah satu penyumbang utama polusi udara. Sektor transportasi telah menyumbang 24% dari total emisi CO2. Kendaraan listrik hadir sebagai solusi ramah lingkungan dan mulai diadopsi oleh penyedia layanan transportasi online, termasuk ojek online. Namun, operasional ojek online berbasis sepeda motor listrik kerap menghadapi tantangan, seperti antrean panjang di stasiun penukaran baterai saat jam sibuk, waktu pengecasan yang lama, ketidakpastian ketersediaan baterai, dan kualitas baterai yang tidak konsisten. Kondisi ini berdampak langsung pada penurunan keuntungan operasional pengemudi. Penelitian ini mengusulkan sistem penjadwalan penukaran baterai berbasis Problem Solving Agent untuk menyelesaikan permasalahan tersebut sehingga keuntungan operasional pengemudi dapat meningkat. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan design thinking dan algoritma Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) untuk menyusun jadwal berdasarkan kondisi operasional. Evaluasi dilakukan menggunakan simulasi berbasis simPy dengan konfigurasi realistis di wilayah DKI Jakarta dan menggunakan mayoritas data yang diperoleh dari ekosistem kendaraan listrik Volta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan keuntungan operasional dan mengurangi waktu tunggu.