Perpustakaan Digital ITB

Aplikasi industrial dari material baja cold-rolled sangat bergantung pada kesempurnaan permukaan, akurasi dimensi, dan properti mekaniknya. Namun, proses deteksi cacat yang dilakukan secara manual menjadi penghambat efisiensi produksi dan sering kali menghasilkan penilaian yang tidak konsisten. Penelitian ini memperkenalkan sebuah solusi otomatis berbasis kecerdasan buatan untuk menjawab tantangan tersebut. Dengan mengimplementasikan model machine learning YOLO (You Only Look Once), sistem ini dikembangkan untuk melakukan deteksi cacat permukaan pada lembaran baja secara presisi, akurat, dan dengan kecepatan real-time, guna menggantikan metode inspeksi visual konvensional.