Perpustakaan Digital ITB

Sumber Daya Manusia sebagai komponen penting penggerak perusahaan dengan kunci utama menciptakan SDM profesional terletak pada proses rekrutmen dan seleksi. Seiring pertumbuhan pengguna internet Indonesia yang mencapai 210 juta pada tahun 2022, platform LinkedIn dimanfaatkan sekitar 29,4% pengguna untuk membangun personal branding, membentuk digital footprint yang merepresentasikan riwayat profesional seseorang yang berpotensi membantu seleksi SDM berkualitas. Berdasarkan analisis kebutuhan, sistem dirancang untuk melakukan pemeringkatan kandidat menggunakan pendekatan machine learning dengan arsitektur bi-encoder. Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya memproses teks berbahasa Indonesia, sedangkan mContriever dipilih sebagai pembanding karena merupakan model multilingual berbasis information retrieval. Evaluasi menggunakan metrik NDCG yang dinilai sesuai untuk mengukur kualitas pemeringkatan. Eksperimen dilakukan dengan menerapkan domain adaptive pre-training pada IndoBERT dan mContriever menggunakan data profil LinkedIn. Kedua model menghasilkan representasi vektor melalui mean pooling, kemudian pemeringkatan dilakukan berdasarkan cosine similarity antara vektor deskripsi pekerjaan dan vektor profil kandidat. Hasil eksperimen menunjukkan IndoBERT mencapai skor NDCG 0.78 berdasarkan ground truth yang dilabeli praktisi HR, lebih unggul dibandingkan mContriever yang memiliki waktu inferensi tercepat (11.4 detik versus 13.96 detik). Hasil evaluasi menunjukkan domain adaptive pre-training pada IndoBERT efektif untuk pemeringkatan kandidat berbasis digital footprint, mampu menempatkan kandidat relevan pada posisi atas secara konsisten. Sementara itu, mContriever menawarkan kecepatan 18% lebih cepat sehingga cocok untuk skenario screening awal dengan volume besar. Saran untuk penelitian selanjutnya meliputi pemanfaatan data keputusan HR sebagai pelabelan data baru, integrasi data postingan LinkedIn untuk memperkaya representasi kandidat, serta eksplorasi arsitektur transformer decoder yang menunjukkan kemampuan reasoning lebih baik.