Perpustakaan Digital ITB

Public speaking merupakan kemampuan penting dalam dunia akademik maupun profesional, tetapi masih banyak pengguna yang mengalami kendala, seperti kurang percaya diri, takut dinilai, kesulitan menyusun struktur, serta minimnya umpan balik objektif. Di sisi lain, kemajuan teknologi Large Language Model (LLM) dapat dijadikan peluang untuk mengembangkan solusi aplikasi mobile learning yang fleksibel sebagai sarana pelatihan berbicara di depan umum. Tugas akhir ini merancang solusi desain interaksi aplikasi mobile pelatihan public speaking Rhetora, dengan umpan balik otomatis berbasis LLM dan elemen gamifikasi. Pengembangan dilakukan dengan metode User-Centered Design (UCD) melalui tahap pemahaman konteks penggunaan, analisis kebutuhan pengguna, perancangan solusi, dan evaluasi desain. Perancangan solusi didasarkan dari hasil survei, wawancara, persona, user journey map, usability goals, dan UX goals yang ditentukan. Elemen gamifikasi dirancang menggunakan Self-Determination Theory (SDT) dan Octalysis Framework untuk memastikan solusi memotivasi dengan terpenuhinya kebutuhan psikologis pengguna. Sementara itu, fitur berbasis AI dirancang dengan mempertimbangkan prinsip desain aplikasi generative AI. Prototipe high-fidelity dikembangkan menggunakan kakas React Native dan Expo, serta model Large Language Model (LLM) Gemini 2.5 Flash. Pengujian dilakukan sebanyak dua iterasi menggunakan Single Ease Question (SEQ) dan System Usability Scale (SUS). Hasilnya didapatkan rata-rata skor SEQ sebesar 6,94 dari skala 7 dan rata-rata skor SUS 98 dari skala 100. Hasil tersebut menunjukkan bahwa prototipe Rhetora dinilai mudah digunakan dan memiliki tingkat usability yang baik. Selain itu, hasil kuesioner ketercapaian UX Goals dan jawaban terbuka responden menunjukkan bahwa aplikasi berhasil memenuhi UX Goals motivating, helpful, dan enjoyable.