Perpustakaan Digital ITB

Suku bunga optimal merupakan instrumen utama bank sentral dalam menjaga stabilitas harga sekaligus mendukung stabilitas keuangan secara keseluruhan. Tugas Akhir ini mengusulkan pendekatan penentuan suku bunga optimal yang mengintegrasikan sistem inferensi fuzzy Tsukamoto, kerangka kebijakan moneter New Keynesian, serta metode kontrol optimal Linear Quadratic Regulator (LQR) dalam sistem ruang keadaan dinamis untuk periode Januari 2022 hingga Desember 2024. Tugas Akhir ini membahas tiga permasalahan utama yaitu pembangunan model fuzzy Tsukamoto untuk prediksi inflasi yang memanfaatkan hubungan antara pertumbuhan kredit dan inflasi inti, pemilihan aturan kebijakan moneter New Keynesian untuk merekomendasikan suku bunga dengan fungsi kerugian bank sentral terendah, serta perancangan sistem kontrol optimal yang mampu mengarahkan variabel makroekonomi menuju target secara efisien dan stabil. Selanjutnya, akan dievaluasi ketiga aturan kebijakan moneter, yaitu Aturan Taylor, Aturan Fisherian, dan Aturan Lean-Against-the-Wind, yang menghasilkan suku bunga rekomendasi pada berbagai skenario perekonomian Indonesia. Aturan kebijakan terpilih dijadikan target dalam perancangan sistem ruang keadaan dinamis yang dikendalikan menggunakan LQR. Performa sistem loop tertutup dengan kontrol LQR kemudian dibandingkan dengan sistem tanpa kontrol menggunakan fungsi biaya sebagai metrik utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa kerangka kebijakan moneter yang adaptif terhadap ketidakpastian memberikan rekomendasi suku bunga optimal bagi Bank Indonesia yang mendukung pencapaian stabilitas harga dan keuangan di tengah dinamika ekonomi yang semakin kompleks.