digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PEMODELAN MGSTAR DALAM MENGIDENTIFIKASIRISIKO PRODUKTIVITAS PADI DI JAWA BARAT

378 views
Save At List
Penulis : Natasya [10821050]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Dr. Utriweni Mukhaiyar, S.Si., M.Si.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Tahun Terbit : 2025
Penerbit : Aktuaria
Fakultas : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Subjek :
Kata Kunci : MGSTAR, Produktivitas Padi, Risiko Cuaca, Early Warning System, Pemodelan Spasial-Temporal.
Sumber :
Staf Input/Edit : Dwi Ary Fuziastuti  
File : 1 file
Tanggal Input : 22 Jul 2025

2025 NATASYA ABSTRAK
PUBLIC Open In Flipbook Dwi Ary Fuziastuti

Produktivitas padi, sebagai komoditas strategis bagi ketahanan pangan Indonesia, memiliki kerentanan tinggi terhadap dinamika cuaca. Penelitian ini bertujuan membangun model untuk mengidentifikasi risiko produktivitas padi dengan menganalisis keterkaitan antara faktor cuaca dan produktivitas padi dalam dimensi ruang dan waktu secara simultan. Metode yang digunakan adalah Multivariate Generalized Space-Time Autoregressive dengan orde temporal satu dan orde spasial satu (MGSTAR(1;1)), yang diterapkan pada data bulanan produktivitas padi, temperatur, kelembapan, dan curah hujan periode 2018-2023 di empat lokasi di Jawa Barat, yaitu Kabupaten Bogor, Kota Bandung, Kabupaten Cirebon, dan Kabupaten Majalengka. Luaran utama dari penelitian ini adalah sebuah kerangka kerja Early Warning System (EWS) yang dirancang untuk mengklasifikasikan tingkat risiko terhadap produktivitas padi berdasarkan analisis kondisi cuaca.

Artikel Terkait