Perpustakaan Digital ITB

Harga komoditas pangan dipengaruhi oleh interaksi permintaan dan penawaran yang tidak bersifat seketika sehingga perlu dipertimbangkan adanya jeda waktu dalam respons pasar. Penelitian ini memodifikasi model Kobayashi. Persamaan diferensial waktu tunda yang memodelkan dinamika harga melalui interaksi permintaan dan penawaran dimodifikasi dengan menambahkan fungsi input yang bergantung pada waktu agar model dapat merepresentasikan faktor temporal yang memengaruhi pasar. Fungsi input diperoleh melalui regresi polinomial terhadap data permintaan dan penawaran. Fungsi histori dibangun dari data harga periode sebelumnya dan parameter diestimasi menggunakan Particle Swarm Optimization. Sebagai pembanding, model analisis deret waktu berbasis ARIMA juga dibangun. Kedua model diterapkan pada data harga bulanan cabai rawit merah dan bawang merah dari Badan Pangan Nasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model persamaan diferensial waktu tunda memberikan prediksi yang lebih baik pada cabai rawit merah dengan waktu tunda terbaik tiga bulan yang selaras dengan siklus produksi komoditas tersebut di lapangan. Pada bawang merah, model analisis deret waktu lebih unggul. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa performa model persamaan diferensial waktu tunda dipengaruhi oleh kesesuaian tingkat harga antara periode histori dan estimasi. Temuan ini dikonfirmasi melalui analisis korelasi pada lima skenario komoditas.