Perpustakaan Digital ITB

Dengan beralihanya dunia konvensional ke dunia virtual, pemahaman algoritma Internet diperlukan untuk beradaptasi dengan pemkembangan dunia, terutama untuk aspek informasi dan komersil. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sebuah model machine yang mampu memprediksi jumlah penonton dari sebuah video Youtube dengan mempelajari bobot dari setiap faktor yang mempengaruhi performa video, yaitu title interestingness, video interestingness, retensi video, jumlah subscriber, respon video. Model tersebut dikembangkan dengan menggunakan algoritma machine neural network sehingga didapat model yang mampu memprediksi jumlah penonton dari sebuah video dengan tingkat error 8,62%. Pada model ini juga didapat bahwa faktor yang paling mempengaruhi jumlah views dari sebuah video pada lapisan pertama adalah jumlah subscriber yang dimiliki oleh suatu kanal dengan nilai persen bobotnya 72,03% dan kualitas video pada lapisan kedua dengan persen bobot 84,33%.