Penelitian ini menganalisis hubungan antara inflasi dan tingkat pengangguran di
Inggris menggunakan model Persamaan Diferensial Tunda (PDT) dari Veronika
Novotn“a (2013). Tujuan utama adalah mengestimasi parameter-parameter model
dengan data CPIH dan tingkat pengangguran UK dari Tahun 2008-2024. Berbagai
pendekatan diuji, termasuk penggunaan data mentah dan data yang dihaluskan
(smoothing), dengan estimasi parameter melalui regresi linear dan kuadratik, serta
prediksi numerik menggunakan metode Euler dan RK4. Hasilnya menunjukkan
bahwa model regresi linear lebih stabil dan akurat daripada regresi kuadratik.
Menariknya, metode numerik Euler dan RK4 menghasilkan metrik evaluasi yang
identik atau sangat mirip, sementara variasi waktu tunda (? ) tidak memiliki
dampak signifikan terhadap akurasi model. Secara keseluruhan, model yang
dihaluskan (smoothing) dengan jendela data yang lebih pendek cenderung
memberikan kinerja prediksi terbaik, menunjukkan bahwa laju perubahan inflasi
dan pengangguran dalam model ini sebagian besar didorong oleh konstanta.
Perpustakaan Digital ITB