digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Penelitian ini menganalisis hubungan antara inflasi dan tingkat pengangguran di Inggris menggunakan model Persamaan Diferensial Tunda (PDT) dari Veronika Novotn“a (2013). Tujuan utama adalah mengestimasi parameter-parameter model dengan data CPIH dan tingkat pengangguran UK dari Tahun 2008-2024. Berbagai pendekatan diuji, termasuk penggunaan data mentah dan data yang dihaluskan (smoothing), dengan estimasi parameter melalui regresi linear dan kuadratik, serta prediksi numerik menggunakan metode Euler dan RK4. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi linear lebih stabil dan akurat daripada regresi kuadratik. Menariknya, metode numerik Euler dan RK4 menghasilkan metrik evaluasi yang identik atau sangat mirip, sementara variasi waktu tunda (? ) tidak memiliki dampak signifikan terhadap akurasi model. Secara keseluruhan, model yang dihaluskan (smoothing) dengan jendela data yang lebih pendek cenderung memberikan kinerja prediksi terbaik, menunjukkan bahwa laju perubahan inflasi dan pengangguran dalam model ini sebagian besar didorong oleh konstanta.