Perpustakaan Digital ITB

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab utama kematian di dunia. Salah satu kelainan suara jantung yang sering terjadi, tetapi kurang mendapat perhatian yang cukup adalah penyakit jantung katup. Penyakit jantung katup memiliki masa laten (tanpa gejala) awal yang cukup panjang, sehingga penyakit jantung katup sulit terdeteksi oleh tenaga kesehatan sebelum munculnya gangguan yang lebih lanjut. Dalam rangka membantu pendeteksian dini penyakit jantung katup, dikembangkan metode berbasis digital untuk memudahkan analsis suara jantung menggunakan data auskultasi yang direkam dengan stetoskop digital. Metode digital yang dikembangkan akan menghasilkan pendeteksian suara jantung yang lebih objektif dibanding metode konvensional. Tugas akhir ini bertujuan untuk menentukan set fitur Mel Filter Cepstral Coefficient (MFCC) yang optimal dan menentukan daerah frekuensi yang memiliki peran paling penting dalam membedakan data suara kelas normal dan abnormal pada dataset Physionet Heart Challenge 2016. Data rekaman suara jantung akan diekstraksi menggunakan MFCC untuk mendapatkan fitur suara jantung menggunakan beberapa set parameter dari konfigurasi MFCC. Fitur-fitur hasil MFCC akan diurutkan berdasarkan korelasi antar fitur menggunakan metode feature ranking. Dilakukan iterasi untuk memilih jumlah fitur yang menghasilkan performa terbaik pada algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk setiap set parameter MFCC. Set parameter yang menghasilkan performa terbaik akan dipilih untuk dilakukan pencarian daerah frekuensi fitur yang memiliki peran paling penting dalam membedakan suara jantung normal dan abnormal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter optimal untuk MFCC adalah 80 koefisien MFCC, n_fft=512, dan hop_length=128. Klasifikasi SVM dengan set parameter optimal memiliki akurasi (96,00±1,70)%, precision (95,85±2,25)%, recall (94,46±2,23)%, dan f1-score (95,06±2,06)%. Daerah frekuensi yang berperan paling penting dalam membedakan suara jantung normal dan abnormal pada rentang frekuensi 237,5–300 Hz, 337,5–400 Hz, dan 487,5–562,5 Hz.