Perpustakaan Digital ITB

Radiasi matahari merupakan parameter penting dalam perencanaan dan pengembangan energi surya, namun ketersediaan data hasil pengukuran langsung masih terbatas sehingga pemodelan berbasis sistem informasi geografis (SIG) menjadi salah satu alternatif yang banyak digunakan. ArcGIS menyediakan Solar Radiation Toolset yang mengadopsi algoritma Solar Analyst untuk mengestimasi radiasi matahari berdasarkan data topografi dan parameter atmosfer. Namun, penggunaan nilai bawaan (default) untuk parameter transmisivitas (T) dan proporsi difus (D) pada toolset ini cenderung menghasilkan estimasi yang kurang akurat, khususnya di wilayah tropis dengan dinamika atmosfer yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja tool Feature Solar Radiation dalam mengestimasi radiasi matahari di wilayah tropis melalui kalibrasi parameter T dan D. Simulasi dilakukan dengan memvariasikan T dan D pada rentang 0,2 – 0,7, menghasilkan 36 kombinasi yang diuji terhadap data observasi radiasi horizontal global (GHI) selama empat hari pengamatan di rooftop Gedung PAU, Institut Teknologi Bandung. Kombinasi optimal ditentukan melalui penyaringan bertingkat berdasarkan nilai absolute percentage error (APE) dan kesesuaian arah fisis terhadap klasifikasi kondisi langit, yang diperoleh dari indeks kejernihan berbasis kurva referensi very clear sky dan maximum overcast, dikonfirmasi dengan visual citra langit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kalibrasi parameter D dan T menurunkan rata rata APE dari 24,5% (nilai bawaan) menjadi 2,8%, atau penurunan galat rata-rata sekitar 88,6%. Kombinasi D = 0,2 – 0,3 dan T = 0,6 diidentifikasi paling sesuai untuk kondisi clear sky, D = 0,3 – 0,4 dan T = 0,4 – 0,5 untuk kondisi intermediate, serta D = 0,4 – 0,6 dan T = 0,2 – 0,3 untuk kondisi overcast. Penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan Solar Radiation Toolset dalam merepresentasikan kondisi atmosfer ekstrem yang bersifat sesaat.