Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini menganalisis kinematika sendi pada 92 tendangan penalti dari 39 pemain di 18 klub English Premier League (EPL) musim 2025/26 menggunakan rekaman video 2D yang diekstraksi dengan Kinovea. Penelitian bertujuan mengkarakterisasi kinematika sendi lutut dan pinggul, mengevaluasi underestimasi model kinematika satu-segmen, serta menguji kemampuan parameter kinematika dalam memprediksi hasil tendangan. Model satu-segmen menghasilkan rasio underestimasi median sebesar 5,70, sedangkan model dua-segmen menurunkannya menjadi 4,50 secara signifikan. Analisis energetik menunjukkan rotasi tungkai hanya menyumbang 8,4% energi kinetik bola. Tiga model machine learning yang digunakan adalah Logistic Regression, Random Forest, dan Support Vector Machine menghasilkan ROC-AUC sebesar 0,47 hingga 0,54, sementara regresi memberikan tertinggi 0,033, sehingga variabel kinematika 2D tidak memiliki daya prediksi yang memadai. Hasil ini menunjukkan bahwa kinematika lutut bukan prediktor utama kecepatan maupun hasil tendangan, hanya sudut lutut maksimum yang berkorelasi lemah dengan kecepatan bola ( = +0,222; p = 0,033).