Perpustakaan Digital ITB

Buku Tugas Akhir ini berisikan desain dan implementasi subsistem processing unit berbasis Raspberry Pi 4 untuk analisis sinyal fisiologis dari sensor Pulse (PPG) dan Galvanic Skin Response (GSR). Kedua sensor dihubungkan melalui konverter analog-to-digital (ADS1115) melalui protokol I2C. Raspberry Pi berfungsi sebagai unit pemrosesan, menangani akuisisi data, ekstraksi fitur, dan penyimpanan lokal. Fitur fisiologis yang diekstraksi meliputi denyut jantung (HR) dan mean GSR. Fitur-fitur ini digunakan untuk mengklasifikasikan kategori tingkat stres subjek. Untuk memverifikasi kinerja sistem, sensor GSR diverifikasi dan juga dilakukan perbandingan pengukuran untuk sensor Pulse. Hasil validasi menunjukkan bahwa sensor GSR dapat mengukur konduktansi dalam kisaran 0,33-31,45 µS. Untuk sensor Pulse, hasilnya mengonfirmasi korelasi yang kuat (r > 0,94) antara pengukuran denyut jantung dan perangkat referensi komersial lainnya. Dengan waktu pemrosesan data rata-rata sekitar 1,16 detik per sampel menunjukkan efisiensi subsistem. Subsistem ini merupakan bagian dari sistem skrining kesehatan mental yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi guna meningkatkan proses pendaftaran di fasilitas bimbingan konseling (BK ITB) Institut Teknologi Bandung.