Perpustakaan Digital ITB

Variabilitas Denyut Jantung atau Heart Rate Variability (HRV) merupakan parameter penting dalam mengevaluasi aktivitas sistem saraf otonom serta kondisi kardiovaskular dan psikologis seseorang. HRV dihitung dari variasi interval antar detak jantung, yang disebut Interval antardetak atau Interbeat Interval (IBI). Umumnya, IBI diperoleh dari sinyal Elektrokardiogram (EKG) melalui deteksi puncak-R, namun pengembangan perangkat wearable mendorong penggunaan sinyal photoplethysmography (PPG) sebagai alternatif yang lebih praktis. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan sistem estimasi IBI dan HRV berbasis sinyal PPG multikanal yang dibaca dari data sensor. Estimasi dilakukan dengan metode deteksi puncak menggunakan algoritma MSPTDfast (v.2), kemudian dihitung metrik HRV time domain seperti RMSSD, SDNN, SDSD, pNN50, dan pNN20. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi puncak sinyal PPG secara stabil dari tiga kanal, dengan nilai IBI yang bervariasi dalam rentang fisiologis normal (misalnya 750–950 ms pada kondisi istirahat). Estimasi HRV juga menunjukkan hasil yang konsisten dengan referensi: nilai RMSSD berkisar antara 42–55 ms, SDNN antara 38–50 ms, serta pNN50 sebesar 32–46%, mendekati hasil dari perbandingan dengan perangkat referensi seperti Polar H10 (untuk memperoleh EKG) dan Polar Verity Sense (untuk memperoleh PPG). Dengan simulasi ini, diperoleh gambaran awal bahwa sistem estimasi HRV berbasis PPG multikanal berpotensi untuk diimplementasikan dalam perangkat wearable. Sistem ini telah menunjukkan ketepatan deteksi IBI dan konsistensi nilai HRV yang mendekati pengukuran berbasis EKG. Studi ini menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem monitoring kesehatan jantung yang nyaman, akurat, dan dapat digunakan secara berkelanjutan.