Perpustakaan Digital ITB

Sistem hybrid Solar PV-Baterai memiliki tantangan utama berupa fluktuasi daya yang tinggi akibat sifat variabel dari energi surya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA) dalam manajemen daya untuk meningkatkan stabilitas sistem hybrid Solar PV-Baterai di jaringan Tambora, Sumbawa, Indonesia. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kedua metode berhasil mengurangi fluktuasi daya secara signifikan, menstabilkan frekuensi sistem, dan mengoptimalkan penggunaan baterai melalui pengelolaan State of Charge (SoC). SMA menghasilkan daya yang lebih stabil dengan respons yang lebih lambat, cocok untuk aplikasi yang memprioritaskan kestabilan jangka panjang. Sebaliknya, EMA menawarkan fleksibilitas lebih tinggi dengan bobot data terbaru yang lebih besar, sehingga memberikan respons yang lebih cepat terhadap perubahan daya. Penggunaan parameter ? pada EMA memungkinkan kontrol adaptif, membuatnya lebih unggul untuk sistem dengan variabilitas daya tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan metode bergantung pada kebutuhan jaringan: SMA untuk kestabilan dan EMA untuk respons dinamis. Saran penelitian meliputi pengembangan algoritma adaptif yang menggabungkan keunggulan SMA dan EMA untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem hybrid Solar PV-Baterai.