Perpustakaan Digital ITB

Indonesia merupakan negara tropis dengan konveksi atmosfer yang cukup intens, hal ini membuat satelit sulit memperoleh informasi lengkap dan menyebabkan adanya data yang kosong karena tutupan awan yang tinggi. Studi ini bertujuan untuk merekonstruksi data Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a menggunakan metode Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions (DINEOF) di Selatan Selat Makassar. Data yang digunakan merupakan data SPL dan Klorofil-a 8 harian level 3 MODIS Aqua tahun 2003 – 2022, serta data SPL level 4 GHRSST pada tahun 2020 untuk verifikasi. Dari perbandingan sebelum dan sesudah rekonstruksi DINEOF pada SPL level 4 didapatkan RMSE sebesar <0,01°C dan korelasi >0,9 yang menunjukkan hasil rekonstruksi yang baik. Metode Paling baik untuk Suhu permukaan Laut adalah DINEOF univariate missing point only dengan korelasi 0.96 dan rmse 0.16. Untuk klorofil-a adalah DINEOF multivariate missing point only dengan korelasi 0.73 dan rmse 1.71. Dari mode yang menunjukkan variansi yang terbesar yakni mode satu didapatkan bahwa mode pertama memiliki periode satu tahun yang mana merupakan fenomena angin monsun dan untuk mode dua yang memiliki periode yang sama yakni satu tahun merupakan fenomena upwelling