Perpustakaan Digital ITB

Teknologi ponsel pintar telah berkembang pesat berpotensi untuk dapat digunakan sebagai alternatif kamera pengawas ataupun dashcam dalam memantau dan mendeteksi kendaraan di jalan raya. Namun, dengan keterbatasan perangkat keras dan bervariasinya spesifikasi dari ponsel pintar, dibutuhkan model deep learning pendeteksian kendaraan yang tidak hanya akurat tapi juga ringan untuk dijalankan. Salah satu algoritma model deteksi objek yang populer adalah EfficientDet yang dikembangkan oleh Google (Tan dkk, 2020). Model EfficientDet juga memiliki varian EfficientDet-Lite yang ditujukan untuk penggunaan pada perangkat mobile. Untuk meningkat performa model, penulis melakukan eksperimen pada dataset sendiri kondisi jalan raya untuk memodifikasi jaringan BiFPN dan Detection Head (NMS) pada EfficientDet-Lite, dan diperoleh model Mini EfficientDet-Lite NMS- DIoU yang menghasilkan mAP 9,20%. Terdapat peningkatan mAP 3,30% dari model dasar EfficientDet-lite.