digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

MODIFIKASI ALGORITMA MODEL EFFICIENTDET-LITE MENGGUNAKAN MINI-BIFPN DAN NMS-DIOU UNTUK DETEKSI OBJEK JALANAN PADA PERANGKAT PONSEL PINTAR ANDROID

Penulis : Khairur Rahimin Ramadhani [23220019]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Ir. I Gusti Bagus Baskara Nugraha, S.T., M.T., Ph.D.
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Teknik Elektro
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : deteksi objek, ponsel pintar, EfficientDet-lite.
Sumber :
Staf Input/Edit : Dessy Rondang Monaomi  
File : 1 file
Tanggal Input : 21 Agu 2024

Dokumen Asli
PUBLIC Open In Flip Book Dessy Rondang Monaomi

Teknologi ponsel pintar telah berkembang pesat berpotensi untuk dapat digunakan sebagai alternatif kamera pengawas ataupun dashcam dalam memantau dan mendeteksi kendaraan di jalan raya. Namun, dengan keterbatasan perangkat keras dan bervariasinya spesifikasi dari ponsel pintar, dibutuhkan model deep learning pendeteksian kendaraan yang tidak hanya akurat tapi juga ringan untuk dijalankan. Salah satu algoritma model deteksi objek yang populer adalah EfficientDet yang dikembangkan oleh Google (Tan dkk, 2020). Model EfficientDet juga memiliki varian EfficientDet-Lite yang ditujukan untuk penggunaan pada perangkat mobile. Untuk meningkat performa model, penulis melakukan eksperimen pada dataset sendiri kondisi jalan raya untuk memodifikasi jaringan BiFPN dan Detection Head (NMS) pada EfficientDet-Lite, dan diperoleh model Mini EfficientDet-Lite NMS- DIoU yang menghasilkan mAP 9,20%. Terdapat peningkatan mAP 3,30% dari model dasar EfficientDet-lite.

Artikel Terkait