Perpustakaan Digital ITB

Run-up gelombang merupakan faktor kritis yang mempengaruhi banjir pesisir, perubahan garis pantai dan kerusakan pada struktur pesisir. Pengaruh iklim juga memberikan dampak run-up gelombang pada kawasan pesisir pantai. Maka, prediksi run-up gelombang yang efisien dan akurat sangat penting dilakukan untuk desain dan manajemen rekayasa pesisir pantai yang efektif. Memprediksi run-up gelombang membutuhkan waktu yang cukup lama karena pengaruh proses nonlinearitas dan non-stasioneritas. Oleh karena itu pada penelitian ini menggunakan salah satu pendekatan berbasis Machine Learning (ML) yaitu Artificial Neural Network (ANN) yang dilatih dengan algoritma backpropagation untuk memprediksi run-up gelombang. Pemodelan numerik juga akan digunakan untuk mengetahui pola dinamika gelombang runup di pantai dengan menggunakan Delft3D Flow+Wave dan XBeach. Metodologi ini akan menggabungkan efisiensi antara komputasional model numerik XBeach dan ANN sebagai prediktornya.