Perpustakaan Digital ITB

Tesis ini mengeksplorasi implementasi pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi penagihan B2B di berbagai platform Paper.id. Dalam sektor fintech yang berkembang pesat, tetap unggul berarti terus berinovasi untuk meningkatkan aktivasi dan retensi pengguna, terutama dalam bulan pertama penggunaan. Penelitian ini mengadopsi pendekatan terstruktur, mengintegrasikan analitik canggih seperti Analisis Seri Waktu, Analisis Deskriptif, dan Analisis Korelasi, untuk menganalisis secara mendalam data pengguna yang dikumpulkan melalui basis data MySQL perusahaan. Fase analitis diikuti dengan perencanaan strategis menggunakan analisis SWOT dan TOWS, yang menginformasikan pengembangan peningkatan UI/UX yang ditargetkan di bawah kerangka kerja Agile Scrum. Pendekatan metodis ini memungkinkan penyempurnaan iteratif berdasarkan umpan balik waktu nyata, memastikan bahwa strategi tersebut adaptif dan selaras dengan kebutuhan pengguna. Efektivitas peningkatan ini dinilai secara kuantitatif dalam analisis pasca-implementasi yang komprehensif, yang membandingkan indikator kinerja sebelum dan sesudah penyesuaian UI/UX di platform mobile dan desktop. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam aktivasi dan retensi pengguna pada platform mobile, menggarisbawahi efektivitas perbaikan yang ditargetkan. Tesis ini tidak hanya menunjukkan manfaat praktis dari pemanfaatan strategi berbasis data dalam mengoptimalkan pengalaman pengguna tetapi juga berkontribusi pada pemahaman akademis tentang implementasi TI strategis di industri fintech. Temuan menyarankan bahwa kerangka kerja peningkatan berkelanjutan seperti Agile Scrum, dikombinasikan dengan pemahaman mendalam tentang data pengguna, dapat secara signifikan meningkatkan kepuasan pengguna dan hasil bisnis.