Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini menyelidiki pengaruh analisis klaster menggunakan metrik jarak Minkowski dengan pangkat yang berbeda-beda, serta pemanfaatan teknik reduksi dimensi seperti Analisis Komponen Utama (AKU) dan Analisis Diskriminan Linear (ADL) untuk meningkatkan ketahanan hasil klasterisasi. Data kualitas air tanah, yang mencakup informasi tentang 10 kandungan logam dari berbagai kecamatan di Kabupaten Bandung tahun 2023, digunakan sebagai contoh analisis. Dalam konteks ini, analisis multivariat sangat penting untuk pengambilan keputusan, namun menimbulkan tantangan ketika dihadapkan pada data yang besar. Analisis klaster menjadi alat penting untuk menemukan pola dengan mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan yang ditentukan oleh ukuran jarak. Metrik jarak Minkowski, yang mencakup ????, menawarkan pendekatan yang lebih umum dibandingkan jarak Euclidean, karena memungkinkan penyesuaian sensitivitas terhadap variasi data. AKU digunakan untuk mereduksi dimensi data dengan mempertahankan variansi menggunakan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks kovariansi, sehingga komponen utama yang relevan dapat dipilih. Selanjutnya, ADL diaplikasikan untuk meningkatkan separabilitas kelas dengan memaksimalkan rasio pencar antar-klaster terhadap pencar dalam-klaster. Transformasi ini menghasilkan data yang lebih stabil untuk analisis klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi AKU dan ADL dapat meningkatkan stabilitas dan interpretabilitas hasil klaster, meskipun terjadi perubahan dalam parameter metrik jarak Minkowski. Pendekatan ini memberikan kerangka kerja yang lebih kuat untuk analisis data kualitas air tanah, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang hubungan antar kandungan logam sambil memastikan ketahanan klasterisasi terhadap berbagai definisi jarak.