krusial, terutama dalam operasi pengintaian dan pengawasan. Saat ini drone
banyak digunakan untuk operasi pengintaian, namun umumnya hanya
mengandalkan kemampuan operator dalam memantau target operasi. Penelitian
ini ditujukan untuk mengembangkan sistem bantuan visi AI guna meningkatkan
kemampuan mendeteksi kendaraan militer dan infanteri . Metode yang digunakan
adalah visi komputer yang dilatih untuk mengenali dan membedakan beberapa
obyek militer. Model YOLO digunakan untuk mendeteksi dan membedakan obyek.
Untuk meningkatkan kemampuan deteksi, model YOLO v8 dilatih ulang dengan
dataset tambahan yang bersumber rekaman pertempuran di medan perang. Hasil
menunjukkan tingkat akurasi deteksi mencapai 95% dalam mendeteksi kendaraan
dan infanteri dalam kondisi penglihatan normal. Model dari hasil penelitian ini
dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan drone pengintai dan efektivitas
operasi pemantauan..