Perpustakaan Digital ITB

Tesis ini berfokus pada perkiraan potensi pendapatan bisnis kargo udara berdasarkan permintaan kargo udara internasional di bandara-bandara Indonesia dengan menggunakan analisa time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Dengan semakin pentingnya kargo udara dalam perdagangan global, pemahaman dan prediksi tren pendapatan sangat penting untuk pengambilan keputusan strategis dan perencanaan operasional. Studi ini menggunakan data historis permintaan kargo udara internasional, indikator ekonomi, dan faktor relevan lainnya untuk mengembangkan model ARIMA untuk peramalan pendapatan. Temuan ini memberikan wawasan yang terperinci dan akurat mengenai potensi peluang pendapatan untuk bisnis kargo udara yang beroperasi di bandarabandara Indonesia, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, strategi penetapan harga, dan perencanaan kapasitas. Analisa tersebut juga mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi pendapatan kargo udara, seperti pola perdagangan, fluktuasi ekonomi, dan kemampuan infrastruktur, sehingga membantu para pemangku kepentingan dalam membuat keputusan untuk meningkatkan daya saing mereka di pasar. Pada akhirnya, penelitian ini berkontribusi pada pengetahuan tentang perkiraan pendapatan di industri kargo udara dan menawarkan implikasi praktis bagi praktisi industri dan pembuat kebijakan di Indonesia.