ABSTRAK Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
COVER Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem analisis big data yang menggunakan
Natural Language Processing (NLP) untuk mengelompokkan video berdasarkan tema kata tertentu
pada platform YouTube. Penelitian ini melibatkan penggunaan alat NLP yaitu Natural Language
Toolkit (NLTK) dalam bahasa pemrograman Python untuk menganalisis teks atau transkrip terkait
dengan video-video tersebut.
Dalam konteks penelitian ini, video-video yang akan dianalisis adalah video dari platform
YouTube yang berkaitan dengan berbagai topik. Metode NLP akan digunakan untuk
mengidentifikasi kata-kata kunci, topik, atau konten yang terkait dengan video tersebut. Hasil
analisis ini akan digunakan untuk mengelompokkan video berdasarkan tema kata tertentu,
contohnya "Japan."
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang
penggunaan NLP dalam analisis big data, terutama dalam konteks rekomendasi konten video
berdasarkan tema kata, dan memprediksi algoritma YouTube. Sistem yang dikembangkan
memiliki potensi untuk meningkatkan relevansi dan personalisasi rekomendasi video, yang dapat
berguna bagi platform berbagi video dan pengguna akhir. Penelitian ini mendukung perkembangan
dalam analisis big data dan aplikasi NLP di berbagai bidang, termasuk pengelolaan konten digital
dan pemahaman lebih baik tentang preferensi pengguna.