digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

COVER Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 1 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Gilbert Febrianto Yohanes
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem analisis big data yang menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mengelompokkan video berdasarkan tema kata tertentu pada platform YouTube. Penelitian ini melibatkan penggunaan alat NLP yaitu Natural Language Toolkit (NLTK) dalam bahasa pemrograman Python untuk menganalisis teks atau transkrip terkait dengan video-video tersebut. Dalam konteks penelitian ini, video-video yang akan dianalisis adalah video dari platform YouTube yang berkaitan dengan berbagai topik. Metode NLP akan digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata kunci, topik, atau konten yang terkait dengan video tersebut. Hasil analisis ini akan digunakan untuk mengelompokkan video berdasarkan tema kata tertentu, contohnya "Japan." Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang penggunaan NLP dalam analisis big data, terutama dalam konteks rekomendasi konten video berdasarkan tema kata, dan memprediksi algoritma YouTube. Sistem yang dikembangkan memiliki potensi untuk meningkatkan relevansi dan personalisasi rekomendasi video, yang dapat berguna bagi platform berbagi video dan pengguna akhir. Penelitian ini mendukung perkembangan dalam analisis big data dan aplikasi NLP di berbagai bidang, termasuk pengelolaan konten digital dan pemahaman lebih baik tentang preferensi pengguna.