Iqbal Naufal [13518074].pdf
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Pengaksesan basis data menggunakan query Structured Query Language (SQL) yang
merupakan bahasa yang kompleks sehingga tidak semua orang dapat menggunakannya. Oleh
karena itu dibutuhkan sebuah cara pengaksesan data dalam basis data yang bersifat lebih mudah
dan umum. Pengaksesan data ini dapat dilakukan dengan menggunakan Natural Language
Interface to Databases atau NLIDB. Saat ini sistem NLIDB dapat mentranslasikan bahasa
Indonesia menjadi query SQL yang mengandung aspek temporal yang dikembangkan oleh
Poetra pada tahun 2019. Namun, karena kompleksitas bahasa Indonesia yang tinggi sistem
NLIDB ini hanya dapat menerima nomina waktu eksplisit dan tidak dapat menerima query
tanpa aspek temporal. Oleh karena itu, diperlukan sistem NLIDB yang dapat menerima query
yang mengandung nomina waktu implisit dan query yang tidak mengandung aspek temporal.
Sistem NLIDB yang dibuat dapat mengidentifikasi nomina waktu implisit menggunakan
Regular Expression atau Regex. Setelah teridentifikasi, nomina waktu implisit tersebut diubah
menjadi nomina waktu eksplisit yang sesuai dengan acuan waktu pada konteks query yang
diberikan pengguna. Dengan pengembangan yang dilakukan, sistem NLIDB dapat
mentranslasikan semua kategori nomina waktu implisit yang berasal dari hasil analisis dan
menampilkan hasil query SQL yang didapatkan.