Mhd. Hiro Agayeff Muslion [13519070].pdf
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Akuakultur merupakan sektor paling besar dalam industri produksi sumber daya
perikanan khususnya di Indonesia, namun dalam implementasinya, proses
akuakultur masih belum berjalan dengan efektif, dengan adanya permasalahan
kondisi underfeeding dan overfeeding pada proses akuakultur. Sistem otomasi
pemberian pakan ikan dengan menggunakan machine learning merupakan salah
satu solusi dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Tugas akhir ini bertujuan
untuk mengembangkan tampilan antarmuka yang tepat untuk aplikasi sistem
otomasi pemberian pakan ikan merah pada IoT Smart Water Meter pada platform
Android dan iOS. Aplikasi ini dikembangkan dengan menerapkan pendekatan
desain interaksi user-centered design yang memiliki usability goals have a good
utility serta memiliki user experience goals helpful. Pengujian hasil implementasi
dari aplikasi yang dikembangkan mengindikasikan bahwa aplikasi mencapai
usability goals have a good utility dan mencapai user experience goals helpful.
Hasil pengujian user acceptance testing terhadap aplikasi yang dikembangkan
yang dilakukan pada 6 partisipan mengindikasikan bahwa aplikasi tepat dan layak
digunakan pada sistem otomasi pemberian pakan ikan dengan didapatkannya hasil
bahwa seluruh partisipan berhasil menyelesaikan 63 task yang disediakan.