Perpustakaan Digital ITB

Akuakultur merupakan sektor paling besar dalam industri produksi sumber daya perikanan khususnya di Indonesia, namun dalam implementasinya, proses akuakultur masih belum berjalan dengan efektif, dengan adanya permasalahan kondisi underfeeding dan overfeeding pada proses akuakultur. Sistem otomasi pemberian pakan ikan dengan menggunakan machine learning merupakan salah satu solusi dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan tampilan antarmuka yang tepat untuk aplikasi sistem otomasi pemberian pakan ikan merah pada IoT Smart Water Meter pada platform Android dan iOS. Aplikasi ini dikembangkan dengan menerapkan pendekatan desain interaksi user-centered design yang memiliki usability goals have a good utility serta memiliki user experience goals helpful. Pengujian hasil implementasi dari aplikasi yang dikembangkan mengindikasikan bahwa aplikasi mencapai usability goals have a good utility dan mencapai user experience goals helpful. Hasil pengujian user acceptance testing terhadap aplikasi yang dikembangkan yang dilakukan pada 6 partisipan mengindikasikan bahwa aplikasi tepat dan layak digunakan pada sistem otomasi pemberian pakan ikan dengan didapatkannya hasil bahwa seluruh partisipan berhasil menyelesaikan 63 task yang disediakan.